Sudahkah Anda Mengenal Basis Data Atau Biasa Disebut Database

Di Berita 56 views

Basis data (bahasa Inggris: database), atau sering pula dieja basisdata, ialah kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga sanggup diperiksa memakai suatu acara komputer untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut. Perangkat lunak yang digunakan untuk mengelola dan memanggil kueri (query) basis data disebut sistem administrasi basis data (database management system, DBMS). Sistem basis data dipelajari dalam ilmu informasi.

Konsep dasar dari basis data ialah kumpulan dari catatan-catatan, atau potongan dari pengetahuan. Sebuah basis data mempunyai klarifikasi terstruktur dari jenis fakta yang tersimpan di dalamnya: klarifikasi ini disebut skema. Skema menggambarkan obyek yang diwakili suatu basis data, dan korelasi di antara obyek tersebut. Ada banyak cara untuk mengorganisasi skema, atau memodelkan struktur basis data: ini dikenal sebagai model basis data atau model data. Model yang umum digunakan kini ialah model relasional, yang berdasarkan istilah layman mewakili semua informasi dalam bentuk tabel-tabel yang saling bekerjasama dimana setiap tabel terdiri dari baris dan kolom (definisi yang gotong royong memakai terminologi matematika). Dalam model ini, korelasi antar tabel diwakili denga memakai nilai yang sama antar tabel. Model yang lain ibarat model hierarkis dan model jaringan memakai cara yang lebih eksplisit untuk mewakili korelasi antar tabel.
Istilah basis data mengacu pada koleksi dari data-data yang saling berhubungan, dan perangkat lunaknya seharusnya mengacu sebagai sistem administrasi basis data (database management system/DBMS). Jika konteksnya sudah jelas, banyak eksekutif dan programer memakai istilah basis data untuk kedua arti tersebut.

Sebuah database terdiri dari koleksi data yang terorganisir untuk satu kebutuhan atau lebih. Salah satu cara untuk mengelompokkan database melibatkan jenis konten, misalnya: bibliografi, teks lengkap, numerik, gambar. Metode penjabaran lain mulai dari menyidik model database atau arsitektur database. Software mengatur data dalam database sesuai model database. Pada tahun 2010 model relasional paling sering muncul. Model-model lain ibarat model hierarkis dan model jaringan memakai representasi hubungan lebih eksplisit.



Arsitektur

Sejumlah arsitektur database telah ada. Banyak database memakai kombinasi strategi.

Database terdiri dari perangkat lunak berbasis “wadah” yang terstruktur untuk mengumpulkan dan menyimpan informasi sehingga pengguna sanggup mengambil, menambah, mengupdate atau menghapus informasi tersebut dengan cara otomatis. Database acara dirancang bagi pengguna sehingga mereka sanggup menambah atau menghapus informasi yang dibutuhkan. Struktur database ialah berupa tabel, terdiri dari baris dan kolom informasi.

Online Transaction Processing sistem (OLTP) sering menggunakan arsitektur menyimpan data “berorientasi baris”atau “berorientasi objek”, sedangkan gudang-data dan aplikasi yang berfokus pada pengambilan lain ibarat Google ‘s Bigtable, atau sistem bibliographic database (katalog perpustakaan) sanggup menggunakan arsitektur DBMS berorientasi kolom.


Berorientasi Dokumen, XML, knowledgebases, serta database frame dan penyimpanan-RDF (juga dikenal sebagai penyimpanan triple), juga sanggup memakai kombinasi dari arsitektur ini dalam pelaksanaannya.

Tidak semua database mempunyai atau memerlukan denah database (“database berskema lebih sedikit”).

Selama bertahun-tahun sistem database umum telah mendominasi industri database. Ini mengatakan banyak sekali fungsi, sanggup digunakan orang banyak, kalau sebagian besar situasi  bukan  dalam pengolahan data modern. Ini telah ditingkatkan dengan extensible datatypes (perintis di proyek PostgreSQL) untuk memungkinkan pengembangan suatu rentang yang sangat luas dari aplikasi.

Ada juga jenis lain dari database yang tidak sanggup diklasifikasikan sebagai database relasional. Yang paling penting adalah sistem manajemen database objek, yang menyimpan bahasa objek orisinil tanpa menggunakan bahasa data definisi terpisah dan tanpa menerjemahkannya ke dalam denah penyimpanan terpisah. Tidak ibarat sistem relasional, database objek ini menyimpan korelasi antara tipe data yang kompleks sebagai cuilan dari model penyimpanan mereka dengan cara yang tidak memerlukan perhitungan runtime data yang bekerjasama dengan penggunaan algoritma eksekusi aljabar relasional.




Sistem Manajemen Database


Sebuah sistem administrasi database (Database Management System / DBMS) terdiri atas perangkat lunak yang mengatur penyimpanan data. Sebuah DBMS mengendalikan pembuatan, pemeliharaan, dan penggunaan struktur penyimpanan basis data organisasi sosial dan pengguna mereka. Hal ini memungkinkan organisasi untuk memegang kendali pengembangan database organisasi yang luas di tangan Database Administrator (DBA) dan seorang hebat lainnya. Dalam sistem yang besar, sebuah DBMS memungkinkan pengguna dan perangkat lunak lain untuk menyimpan dan mengambil data dengan cara yang terstruktur.


Sistem administrasi database biasanya dikategorikan berdasarkan model database yang mereka dukung, ibarat jaringan, relasional atau model obyek. Model ini cenderung untuk menentukan bahasa query yang tersedia untuk mengakses database. Satu bahasa query umum yang digunakan untuk database relasional ialah SQL, meskipun sintaks dan fungsi  SQL sanggup berbeda dari satu DBMS ke DBMS yang lain. Sebuah bahasa query yang umum untuk database obyek ialah OQL, meskipun tidak semua vendor dari database objek mengimplementasikannya, sebagian dari mereka menerapkan metode ini. Sebagian Besar internal DBMS adalah model data yang independen, dan berkaitan dengan mengelola faktor-faktor ibarat kinerja, konkurensi, integritas, dan pemulihan dari kegagalan perangkat keras. Di kawasan ini terdapat perbedaan besar antar produk.


Sebuah sistem administrasi database relasional (relational database management system  / RDBMS) menerapkan fitur dari model relasional. Dalam konteks ini, “Informasi Prinsip”  Date  menyatakan: “kandungan informasi seluruh database diwakili dalam satu dan hanya satu cara. Yaitu eksplisit sebagai nilai kolom dalam posisi (atribut) dan baris korelasi (tupel). Oleh alasannya itu, tidak ada petunjuk eksplisit antara tabel yang terkait. ” Hal ini bertentangan dengan sistem administrasi basis data objek (object database management system  / ODBMS), yang tidak menyimpan pointer eksplisit antar jenis yang terkait.


Perhatian harus digunakan bila memakai informasi berikut dalam konteks historis. Sebagai contoh, Pick adalah legacy (multivalued) RDBMS, yang tidak memakai model SQL dan alasannya itu tidak memakai komponen-komponen yang diasumsikan oleh arsitektur SQL modern.



Komponen DBMS 
Menurut buku teks Wikibooks konten terbuka, “Design of Main Memory Database System/Overview of DBMS”, DBMS tahun 2009 yang menerapkan model relasional. Lainnya lebih sedikit menggunakan sistem DBMS, ibarat DBMS objek, umumnya beroperasi di kawasan khusus pengelolaan data-aplikasi di mana kinerja dan skalabilitas memperoleh prioritas lebih tinggi daripada fleksibilitas kemampuan ad hoc query yang disediakan melalui algoritma ekxekusi aljabar relasional pada DBMS relasional .

Komponen RDBMS 
– Interface driver – Seorang pengguna atau acara aplikasi yang memulai  baik  modifikasi denah ataupun modifikasi konten. Driver ini dibangun di atas SQL. Mereka menyediakan metode untuk menyiapkan statements, jalankan statements, memperoleh hasil, dll. Contohnya meliputi DDL, DCL, DML, ODBC, dan JDBC . Beberapa vendor menyediakan antarmuka mempunyai bahasa tertentu. Misalnya MySQL dan Firebird menyediakan driver untuk PHP, Python, dll.


– Mesin SQL (SQL engine) – Komponen ini menginterpretasikan dan mengeksekusi SQL query. Ini terdiri dari tiga komponen utama (compiler, optimizer, dan mesin eksekusi). 
– Mesin Transaksi – Transaksi merupakan urutan operasi membaca atau menulis elemen database, yang dikelompokkan bersama-sama.

– Mesin Relational – Objek relasional ibarat Tabel, Index, dan Referential integrity constraints diimplementasikan dalam komponen ini.
– Mesin Penyimpanan – Komponen ini menyimpan dan mengambil catatan data. Ini juga menyediakan mekanisme untuk menyimpan metadata dan kontrol informasi ibarat membatalkan log, Redo log, kunci tabel, dll

Komponen ODBMS
– Driver Bahasa – Seorang pengguna atau acara aplikasi yang memulai baik modifikasi denah atau modifikasi konten melalui bahasa pemrograman yang dipilih. Driver kemudian menyediakan mekanisme untuk mengelola beberapa siklus objek pada aplikasi ruang memori dengan penyimpanan persisten dengan mendasarinya. Contohnya termasuk C + +, Java, .NET, dan Ruby.

– Mesin Query – Komponen ini menginterpretasikan dan mengeksekusi perintah permintaan spesifik dalam bahasa dalam bentuk OQL, LINQ, JDOQL, JPAQL, atau lainnya. Mesin pencarian memberi balikan koleksi bahasa khusus objek yang memenuhi ajakan predikat dinyatakan sebagai operator logis misalnya >, <, >=, <=, AND, OR, NOT, GroupBY, dll

– Mesin Transaksi – Transaksi merupakan urutan operasi membaca atau menulis elemen database, yang dikelompokkan bersama-sama. Mesin transaksi berkaitan dengan hal-hal ibarat isolasi data dan konsistensi dalam cache driver dan volume data dengan berkoordinasi dengan mesin penyimpanan.

– Mesin Penyimpanan – komponen penyimpanan ini dan mengambil objek dalam sebuah model  kompleks yang berubah-ubah. Ini juga menyediakan mekanisme untuk mengatur dan menyimpan metadata dan kontrol informasi ibarat membatalkan log, Redo log, kunci grafik,

Tugas utama paket DBMS 
– Pengembangan Database: digunakan untuk mendefinisikan dan mengatur isi, hubungan, dan struktur data yang dibutuhkan untuk membangun database.

– Interogasi Database: sanggup mengakses data dalam database untuk pencarian informasi dan pembuatan laporan. Pengguna dapat selektif mengambil dan menampilkan informasi dan menghasilkan laporan dan dokumen tercetak.

– Pemeliharaan Database: digunakan untuk menambah, menghapus, memperbarui, membenarkan, dan melindungi data dalam database.

– Pengembangan Aplikasi: digunakan untuk membuatkan prototipe dari layar entri data, query, form, laporan, tabel, dan label untuk aplikasi prototipe. Atau memakai 4GL (4th Generation Language) atau Generasi Bahasa ke-4 atau generator aplikasi untuk membuatkan kode program.

Jenis

Database operasional
Database ini menyimpan data rinci yang dibutuhkan untuk mendukung operasi dari seluruh organisasi. Mereka juga disebut database daerah subjek (subject-area databases / SADB), transaksi database, dan database produksi. Sebagai contoh:
– database pelanggan
– database pribadi
– database persediaan
– database akuntansi

Database analitikal 
Database Analitik (alias OLAP- On Line Analytical Processing) database yang statis, read-only yang menyimpan arsip, data historis yang digunakan untuk analisis. Sebagai contoh, perusahaan mungkin menyimpan catatan penjualan selama sepuluh tahun terakhir dalam database analitik dan memakai database untuk menganalisis taktik pemasaran dalam korelasi dengan demografis.

Di web, Anda akan sering melihat database analitik dalam bentuk katalog persediaan ibarat yang ditunjukkan sebelumnya dari Amazon.com. Sebuah katalog database persediaan analitis deskriptif biasanya menyimpan informasi ihwal semua produk yang tersedia dalam persediaan.

Halaman Web dihasilkan secara dinamis oleh query daftar produk yang tersedia di persediaan terhadap beberapa parameter pencarian. Halaman dinamis yang dihasilkan akan menampilkan informasi ihwal masing-masing item (seperti judul, penulis, ISBN) yang disimpan dalam database.

Data warehouse
Sebuah data warehouse (gudang data) menyimpan data dari tahun sekarang dan sebelumnya – data yang diambil dari banyak sekali database operasional organisasi. Hal ini menjadi sumber utama data yang telah disaring, diedit, distandarisasi dan diintegrasi sehingga sanggup digunakan oleh para manajer dan pengguna profesional lainnya di seluruh organisasi. Warehouse data ditandai dengan lambatnya untuk memasukkan ke dalam tapi cepat untuk mengambilnya. Perkembangan terkini dalam pergudangan data mengakibatkan penggunaan Shared nothing architecture untuk memfasilitasi skala ekstrim.



Database terdistribusi
Ini ialah database kerja kelompok lokal dan departemen di kantor regional, kantor cabang, pabrik dan lokasi kerja lainnya. Database ini sanggup meliputi segmen dari kedua database operasional umum dan pengguna umum, serta data yang dihasilkan dan digunakan hanya di sebuah situs pengguna sendiri.

Database end-user
Database ini terdiri dari banyak sekali data file yang dikembangkan oleh pengguna simpulan di workstation mereka. Contoh dari ini ialah koleksi dokumen dalam spreadsheet, pengolah kata dan bahkan download file.

Database eksternal 
Database ini menyediakan kanal ke eksternal, data online milik pribadi – tersedia dengan biaya bagi pengguna-akhir dan organisasi dari jasa komersial. Akses ke banyak informasi dari database eksternal tersedia dengan biaya dari layanan online komersial dan dengan atau tanpa biaya dari banyak sumber di Internet.

Database hipermedia di web 
Ini ialah sebuah set halaman multimedia yang saling bekerjasama di situs-web. Mereka terdiri dari halaman homepage dan halaman hyperlink lain multimedia atau media adonan ibarat teks, grafis, gambar foto, klip video, audio dll

Database navigasi 
Dalam database navigasi, query menemukan objek terutama dengan mengikuti tumpuan dari objek lain. Antarmuka navigasi tradisional ialah prosedural, meskipun salah satu sanggup mencirikan beberapa sistem modern ibarat XPath sebagai navigasi dan deklaratif secara simultan.

Database In-memory 
Di memori database terutama mengandalkan pada memori utama untuk penyimpanan data komputer. Hal ini bertentangan dengan sistem administrasi database yang memakai mekanisme penyimpanan berbasis disk. database memori utama lebih cepat dari disk yang dioptimalkan database dimana algoritma meningkatkan secara optimal internal lebih sederhana dan lebih sedikit mengeksekusi kode CPU. Mengakses data dalam memori mengatakan kinerja lebih cepat dan lebih gampang diprediksi dari disk. Dalam aplikasi di mana waktu respon sangat penting, ibarat peralatan jaringan telekomunikasi yang mengoperasikan sistem darurat, database memori utama yang sering digunakan.

Databases berorientasi dokumen
Databases berorientasi dokumen adalah acara komputer yang dirancang untuk aplikasi berbasis dokumen. Sistem ini sanggup diimplementasikan sebagai lapisan di atas sebuah database relasional atau objek database. Berbeda dengan database relasional, Databases berbasis dokumen tidak menyimpan data dalam tabel dengan bidang berukuran seragam untuk setiap record. Sebaliknya, mereka menyimpan setiap catatan sebagai dokumen yang mempunyai karakteristik tertentu. Setiap beberapa field yang panjang sanggup ditambahkan ke dokumen. Fields juga sanggup berisi beberapa lembar data.

Database waktu nyata
Sebuah database waktu nyata (Real-time database) adalah sistem pengolahan dirancang untuk menangani beban kerja yang statenya sanggup berubah terus-menerus. Ini berbeda dari database tradisional yang mengandung data yang terus-menerus, sebagian besar tidak terpengaruh oleh waktu. Misalnya, perubahan pasar saham dengan cepat dan dinamis. Proses real-time berarti bahwa transaksi diproses cukup cepat untuk mendapatkan hasil dan bertindak segera. Real-time database berkhasiat untuk akuntansi, perbankan, hukum, catatan medis, multi-media, proses kontrol, sistem reservasi, dan analisis data ilmiah. Seperti peningkatan daya komputer dan sanggup menyimpan lebih banyak data, database real-time terintegrasi ke dalam masyarakat dan bekerja di banyak aplikasi.

Database relasional
Standar komputasi bisnis di tahun 2009, database relasional ialah database yang paling umum digunakan ketika ini. Menggunakan tabel untuk struktur informasi sehingga sanggup gampang dibaca dan gampang dicari.

Model

Model database post-relasional
Produk-produk mengatakan model data yang lebih umum dibandingkan dengan model relasional yang adakala diklasifikasikan sebagai pasca-relasional. Model data dalam produk tersebut meliputi korelasi namun tidak dibatasi oleh Prinsip Informasi, yang mensyaratkan keterwakilan dari semua informasi dengan nilai-nilai data dalam kaitannya dengan hal itu

Beberapa ekstensi tersebut untuk model relasional benar-benar mengintegrasikan konsep-konsep dari teknologi penanggalan model relasional. Misalnya, mereka mengijinkan representasi dari grafik diarahkan dengan pohon-pohon di node.

Beberapa produk menerapkan model tersebut dengan memperluas sistem database relasional dengan fitur-fitur non-relasional. Namun, yang lainnya telah datang di banyak tempat yang sama dengan menambahkan fitur relasional untuk sistem pra-relasional. Anehnya, hal ini memungkinkan produk-produk historis yang pra-relasional, ibarat PICK and MUMPS, untuk mengajukan klaim yang masuk logika untuk pasca-relasional dalam arsitekturnya ketika ini.

Model database objek
Dalam beberapa tahun terakhir, paradigma berorientasi objek telah diterapkan di banyak sekali bidang seperti database teknik dan spasial, telekomunikasi dan di dalam berbagai domain ilmiah. Para konglomerasi pemrograman database berorientasi objek dan teknologi mengarah ke model pemrograman gres yang dikenal sebagai database objek. Database ini berusaha untuk membawa dunia database dan dunia pemrograman aplikasi lebih akrab dan bersama-sama, khususnya dengan memastikan bahwa database menggunakan tipe sistem yang sama dengan acara aplikasi. Ini bertujuan untuk menghindari biaya overhead (kadang-kadang disebut sebagai impedansi mismatch) untuk mengubah informasi antara perwakilannya dalam database (misalnya sebagai baris dalam tabel) dan perwakilannya dalam acara aplikasi (biasanya sebagai objek). Pada ketika yang sama, obyek database berusaha untuk memperkenalkan ide-ide kunci dari pemrograman objek, ibarat enkapsulasi dan polimorfisme, ke dalam dunia database.

Berbagai cara-cara tersebut telah dicoba untuk menyimpan objek dalam database. Beberapa produk telah mendekati duduk kasus dari sisi-program aplikasi, dengan membuat objek yang dimanipulasi oleh acara terus-menerus. Hal ini juga biasanya memerlukan penambahan beberapa jenis bahasa query, alasannya bahasa pemrograman konvensional tidak menyediakan fungsionalitas tingkat bahasa untuk menemukan objek berdasarkan pada isi informasi mereka. Lainnya telah menyerang duduk kasus dari ujung database, dengan mendefinisikan sebuah model data berorientasi objek untuk database, dan mendefinisikan database bahasa pemrograman yang memungkinkan kemampuan pemrograman penuh ibarat halnya akomodasi ajakan tradisional.



Struktur Penyimpanan



Database sanggup menyimpan tabel relasional / indeks dalam memori atau hard disk dalam salah satu bentuk:




– ordered/unordered flat files
– ISAM
– heaps
– hash buckets
– B+ trees
Setiap bentuk itu mempunyai banyak sekali laba dan kerugian. Tetapi yang paling sering digunakan adalah B+ trees dan ISAM.
Database obyek memakai jajaran mekanisme penyimpanan. Beberapa memakai file-file memori virtual yang dipetakan untuk membuat bahasa native (C++, Java, dll) obyek persisten. Hal ini sangat efisien namun sanggup membuat kanal multi-bahasa yang lebih sulit. Lainnya memecah objek ke dalam komponen tetap dan panjang yang bervariasi yang kemudian dikelompokkan erat di blok berukuran tetap pada disk dan dipasang kembali ke format yang sesuai baik untuk klien ataupun dalam ruang alamat  klien. Teknik lain yang terkenal melibatkan menyimpan benda-benda di tupel (seperti sebuah database relasional) yang server databasenya kemudian me-reassembles untuk klien.
Pilihan desain penting Lainnya  berhubungan dengan clustering data berdasarkan kategori (seperti pengelompokan data berdasarkan bulan, atau lokasi), membuat perhitungan view yang dikenal sebagai materialized views, partisi data sesuiai dengan jangkauan atau hash. Memori administrasi dan topologi penyimpanan sanggup menjadi pilihan desain yang penting bagi desainer database juga. Sama ibarat normalisasi digunakan untuk mengurangi kebutuhan penyimpanan dan meningkatkan diperpanjang dari database, sebaliknya denormalization sering digunakan untuk mengurangi kompleksitas penggabungan dan mengurangi waktu sanksi untuk query.
Pengindeksan
Semua database ini sanggup mengambil laba dari pengindeksan untuk meningkatkan kecepatan mereka. Teknologi ini telah maju pesat semenjak penggunaan di awal tahun 1960-an dan 1970-an. Jenis indeks yang paling umum memakai daftar yang diurutkan dari isi beberapa kolom tabel tertentu, dengan pointer ke baris yang bekerjasama dengan nilai. Sebuah indeks memungkinkan sekumpulan baris tabel mencocokkan beberapa kriteria untuk mempercepat mencari keberadaan. Biasanya, indeks juga disimpan dalam banyak sekali bentuk struktur data yang disebutkan di atas (seperti B-tree, hash, dan linked list). Biasanya, seorang desainer database menentukan teknik-teknik khusus untuk meningkatkan efisiensi dalam masalah tertentu dari jenis indeks yang dibutuhkan.
Kebanyakan DBMS relasional dan beberapa DBMS objek mempunyai laba bahwa indeks sanggup diciptakan atau dihapus tanpa mengubah aplikasi yang ada yang mereka manfaatkan, Database menentukan banyak sekali taktik didasarkan pada yang mana diperkirakan akan berjalan paling cepat. Dengan kata lain, indeks bertindak transparan ke aplikasi atau end-user query database, sedangkan mereka mempengaruhi kinerja, setiap perintah SQL akan berjalan dengan atau tanpa indeks untuk menghitung hasil dari pernyataan SQL. RDBMS akan menghasilkan rencana query tentang bagaimana untuk menjalankan query: terkadang sering dihasilkan dengan menganalisis runtime dari algoritma yang berbeda dan menentukan proses tercepat. Beberapa algoritma kunci yang bekerjasama dengan gabungan adalah nested loop join, sort-merge join and hash join. Yang mana sebuah RDBMS menentukan tergantung pada apakah indeksnya ada, apa jenisnya dan kardinalitasnya.
Sebuah indeks mempercepat kanal ke data, tetapi mempunyai kelemahan juga. Pertama, setiap indeks meningkatkan jumlah penyimpanan yang digunakan pada hard drive yang juga dibutuhkan untuk file database, dan kedua, indeks harus diperbarui setiap kali data yang berubah, dan membutuhkan waktu. (Jadi indeks menghemat waktu dalam membaca data, tetapi membutuhkan waktu dalam memasukkan dan mengubah data. Dengan demikian tergantung pada penggunaan data yang harus diletakkan apakah indeks secara keseluruhan plus atau minus dalam upaya untuk efisiensi.)
Sebuah masalah khusus dari indeks yaitu indeks utama yang berdasarkan primary key: indeks utama harus memastikan bahwa tumpuan unik untuk direkam. Sering kali, untuk tujuan yang satu ini hanya memakai indeks nomor berjalan(nomor ID). indeks Primer memainkan kiprah penting dalam database relasional, dan mereka sanggup mempercepat kanal ke data.

Transaksi dan konkurensi

Untuk perhiasan model data mereka, database yang paling mudah (“database transaksional”) berusaha untuk melaksanakan transaksi database . Idealnya, acara database harus mengikuti peraturan ACID, dirangkum di sini:

– Atomicity : Semua kiprah dalam suatu transaksi harus terjadi, atau tak satu pun dari mereka. Transaksi ini harus diselesaikan, atau yang lain itu harus dibatalkan (rolling back).

– Consistency (Konsistensi): Setiap transaksi harus menjaga batasan integritas – menyatakan aturan konsistensi – dari database. Tidak bisa meninggalkan data dalam keadaan kontradiktif.

– Isolation (Pemisahan): Dua transaksi simultan tidak sanggup mencampuri satu sama lain. Hasil intermediate dalam transaksi harus tetap terlihat dengan transaksi lainnya.

– Durability (Daya Tahan): Transaksi yang telah diselesaikan tidak sanggup dibatalkan atau hasil mereka dibuang. Mereka harus bertahan melalui (misalnya) merestart DBMS sehabis crash.

Dalam prakteknya, banyak DBMS memungkinkan relaksasi selektif sebagian besar peraturan-peraturan tersebut – untuk performa yang lebih baik.

Kendali konkurensi memastikan bahwa transaksi mengeksekusi secara kondusif dan mengikuti aturan ACID. DBMS harus sanggup memastikan bahwa mereka serializable, jadwal recoverable digenerate, dan tidak adanya tindakan transaksi yang dilakukan akan hilang ketika transaksi dibatalkan.

Replikasi

Replikasi database sering berkaitan erat dengan transaksi. Jika database sanggup mencatat tindakan individu, satunya sanggup membuat salinan data secara real time. DBA sanggup memakai duplikat untuk meningkatkan kinerja dan / atau ketersediaan seluruh sistem database.

Konsep replikasi umum meliputi:

– Replika master/slave: Seluruh permintaan menulis yang dilakukan pada master dan kemudian direplikasi ke slave
– Quorum: Hasil permintaan membaca dan menulis yang dihitung dengan query replika “mayoritas”.
– Multimaster: Dua atau lebih replika yang sinkron satu sama lain melalui identifier transaksi.

Replikasi paralel sinkron database memungkinkan replikasi transaksi pada beberapa server secara bersamaan, yang menyediakan metode untuk cadangan dan keamanan serta ketersediaan data. Ini biasanya disebut sebagai “database clustering”.

Keamanan

Keamanan database memperlihatkan sistem, proses, dan mekanisme yang melindungi database dari kegiatan yang tidak disengaja. Menegakkan keamanan ialah salah satu kiprah utama dari DBA.

DBMS biasanya menegakkan keamanan melalui kontrol akses, investigasi (auditing), dan enkripsi :
– kontrol kanal memastikan dan membatasi siapa saja yang sanggup terhubung dan apa yang bisa mereka lakukan untuk database.
– Auditing mencatat tindakan atau perubahan apa yang telah dilakukan, kapan dan oleh siapa.
– Enkripsi: banyak database komersial termasuk mekanisme enkripsi built-in untuk meng-encode data ke dalam tabel native dan untuk men-decipher informasi “on the fly” ketika ajakan masuk. DBA juga sanggup mengamankan dan mengenkripsi koneksi kalau dibutuhkan memakai DSA, MD5, SSL atau legacy encryption standards.

Di Britania Raya (UK), undang-undang melindungi masyarakat dari pengungkapan yang tidak sah terhadap informasi pribadi yang dipegang pada database yang berada di Kantor Komisaris Informasi. Organisasi berbasis di Britania Raya dan memegang data pribadi dalam format elektronik (misalnya database) harus mendaftar dengan Komisaris Data.

Locking (penguncian)

Database menangani beberapa operasi bersamaan dengan penguncian. Ini ialah bagaimana konkurensi dan beberapa bentuk dasar integritas dikelola dalam sistem database. kunci tersebut sanggup diterapkan pada row level, atau pada level lain seperti page (satu blok data dasar), extent (beberapa array page) atau bahkan seluruh tabel. Hal ini membantu menjaga integritas data dengan memastikan bahwa hanya satu proses pada suatu waktu sanggup memodifikasi data yang sama.

Dalam file filesystem atau folder dasar, hanya satu kunci pada suatu waktu yang sanggup diatur, membatasi penggunaan untuk satu proses saja. Database, di sisi lain, sanggup mengatur dan menahan kunci lebih dari satu pada ketika yang sama pada banyak sekali tingkat struktur data fisik. Skema pengunci mesin database menentukan bagaimana menetapkan dan mempertahankan kunci berdasarkan SQL atau transaksi yang diajukan oleh pengguna. Secara umum, setiap kegiatan pada database harus melibatkan beberapa atau penguncian ekstensif.

Pada tahun 2009 kebanyakan sistem DBMS menggunakan kunci shared dan eksklusif. Kunci eksklusif berarti bahwa tidak ada kunci lain sanggup memperoleh  objek data saat ini selama kunci langsung berlangsung. DBMS biasanya menetapkan kunci langsung ketika database perlu mengubah data, selama operasi UPDATE atau DELETE.

Kunci shared dapat mengambil kepemilikan satu dari yang lain dari struktur data ketika ini. Kunci shared biasanya digunakan ketika database membaca data (selama operasi SELECT). Jumlah, sifat kunci dan waktu kunci memegang blok data sanggup mempunyai dampak besar pada kinerja database. Penguncian buruk sanggup mengakibatkan kinerja respon menjadi peristiwa (biasanya merupakan hasil dari ajakan SQL yang jelek, atau database struktur fisik yang tidak memadai)

Tingkat isolasi dari server data memaksa perilaku penguncian default. Mengubah tingkat isolasi akan mempengaruhi bagaimana kunci shared atau langsung harus di-set pada data untuk seluruh sistem database. Default isolasi umumnya 1, dimana data tidak sanggup dibaca ketika sedang diubah, melarang kembalinya “ghost data” kepada pengguna akhir.

Pada titik intensif tertentu atau penguncian langsung yang tidak sempurna sanggup menyebabkan situasi “deadlock” antara dua kunci, dimana tidak ada kunci yang bisa dilepas alasannya mereka mencoba untuk saling mendapatkan sumber daya satu sama lain. Database harus mempunyai mekanisme fail-safe yang secara otomatis akan “mengorbankan” salah satu kunci, sehingga melepaskan sumber daya. Proses atau transaksi yang terlibat dalam “deadlock” bisa diputar kembali.

Database juga sanggup dikunci alasannya alasan lain, ibarat pembatasan kanal untuk tingkat pengguna tertentu. Beberapa DBA juga mengunci basis data untuk pemeliharaan rutin, yang mencegah perubahan yang dilakukan selama pemeliharaan. Namun, banyak database modern yang tidak mengunci basis data selama pemeliharaan rutin. contohnya “Pemeliharaan Database rutin” untuk PostgreSQL.

Aplikasi

Fungsi database dalam banyak sekali aplikasi, meliputi hampir seluruh jenis perangkat lunak komputer. Database telah menjadi metode pilihan penyimpanan untuk aplikasi multiuser yang besar, di mana koordinasi antara banyak pengguna diperlukan. Bahkan pengguna individu menemukannya cocok, dan banyak acara surat elektronik dan organisator pribadi yang didasarkan pada teknologi database standar. Driver software database tersedia untuk lebih banyak didominasi platform database sehingga software aplikasi sanggup menggunakan API umum untuk mengambil informasi yang disimpan dalam database. API database yang sering digunakan termasuk JDBC dan ODBC .

Database dalam media baru

Dalam media baru, database mengumpulkan item yang mana pengguna sanggup melaksanakan banyak sekali operasi ibarat melihat, navigasi, membuat, dan mencari. Walaupun ada banyak sekali jenis item dalam database, masing-masing item mempunyai makna yang sama. Tidak ibarat sebuah narasi atau film, koleksinya terkomputerisasi dan alasannya itu mungkin mengatakan pengalaman unik dengan pandangan masing-masing. Bentuk data ini sanggup menampilkan presentasi yang unik tentang seperti apa dunia ini. Database sanggup dilihat sebagai bentuk simbolis dari umur komputer.

Perangkat lunak basis data

Perangkat lunak basis data yang banyak digunakan dalam pemrograman dan merupakan perangkat basis data aras tinggi (high level):
– Microsoft SQL Server
– Oracle
– Sybase
– Interbase
– XBase
– Firebird
– MySQL
– PostgreSQL
– Microsoft Access
– dBase III
– Paradox
– FoxPro
– Visual FoxPro
– Arago
– Force
– Recital
– dbFast
– dbXL
– Quicksilver
– Clipper
– FlagShip
– Harbour
– Visual dBase
– Lotus Smart Suite Approach
Selain perangkat lunak di atas, terdapat juga perangkat lunak pemrograman basis data aras rendah (low level), diantaranya:
– Btrieve
– Tsunami Record Manager

____________________________________________
Referensi:

MySQL Cluster
Oracle Real Application Cluster (RAC) 
Kantor Komisaris Informasi – ICO
“Informasi ihwal Shared Locks”

Bacaan lebih lanjut:

– Ling Liu and Tamer M. Özsu (Eds.) (2009). “Encyclopedia of Database Systems, 4100 p. 60 illus. ISBN 978-0-387-49616-0. Table of Content available at http://refworks.springer.com/mrw/index.php?id=1217
– Beynon-Davies, P. (2004). Database Systems. 3rd Edition. Palgrave, Houndmills, Basingstoke.
– Connolly, Thomas and Carolyn Begg. Database Systems. New York: Harlow, 2002.
– Date, C. J. An Introduction to Database Systems, Eighth Edition, Addison Wesley, 2003.
– Galindo, J.; Urrutia, A.; Piattini, M. Fuzzy Databases: Modeling, Design and Implementation (FSQL guide). Idea Group Publishing Hershey, USA, 2006.
– Galindo, J., Ed. Handbook on Fuzzy Information Processing in Databases. Hershey, PA: Information Science Reference (an imprint of Idea Group Inc.), 2008.
– Gray, J. and Reuter, A. Transaction Processing: Concepts and Techniques, 1st edition, Morgan Kaufmann Publishers, 1992.
– Kroenke, David M. Database Processing: Fundamentals, Design, and Implementation (1997), Prentice-Hall, Inc., pages 130-144.
– Kroenke, David M. and David J. Auer. Database Concepts. 3rd ed. New York: Prentice, 2007.
– Lightstone, S.; T. Teorey and T. Nadeau, Physical Database Design: the database professional’s guide to exploiting indexes, views, storage, and more, Morgan Kaufmann Press, 2007. ISBN 0-12-369389-6.
– O’Brien, James. “Management Information Systems”. New York 1999
– Shih, J. “Why Synchronous Parallel Transaction Replication is Hard, But Inevitable?”, white paper, 2007.
– Teorey, T.; Lightstone, S. and Nadeau, T. Database Modeling & Design: Logical Design, 4th edition, Morgan Kaufmann Press, 2005. ISBN 0-12-685352-5
– Tukey, John W. Exploratory Data Analysis. Reading, MA: Addison Wesley, 1977.
– Manovich, Lev.Database as a Symbolic Form, Cambridge: MIT press, 2001.

author
Penulis: 
    Perbandingan Vista Sp 1 Dengan Xp Sp 3
    Perbandingan Vista Sp 1 Dengan Xp Sp 3
    Microsoft bekerja terus-menerus meningkatkan performa, keamanan, dan
    Mudahnya Menulis Tag Html Dalam Post Blogspot, Hanya Tinggal Klik !!
    Mudahnya Menulis Tag Html Dalam Post Blogspot, Hanya Tinggal Klik !!
    Sampai dikala ini bergotong-royong masih banyak orang
    Cara Menginstall Windows Xp (Fresh Installation)
    Cara Menginstall Windows Xp (Fresh Installation)
    Windows XP yakni jajaran sistem operasi berbasis
    Beberapa Tipe Baterai Yang Dipakai Untuk Gadget Anda
    Beberapa Tipe Baterai Yang Dipakai Untuk Gadget Anda
    Hambatan terbesar pada teknologi gadget ialah baterai.

    Komentar ditutup.

    Baca Juga×

    Top